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Cientistas da UC usam inteligência artificial para prever regenerabilidade de óleo lubrificante


Quarta, 10 de Julho de 2024

Uma equipa de cientistas da Universidade de Coimbra (UC) está a desenvolver métodos analíticos instrumentais e de inteligência artificial (IA) para prever se um óleo lubrificante usado pode ser regenerado, atendendo ao seu potencial de coagulação.
Os cientistas da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UC realizam este trabalho em colaboração com a Sogilub - Sociedade de Gestão Integrada de Óleos Lubrificantes Usados, Lda., no âmbito do projeto ‘Intelligent Computation and Analytics for the Regeneration of Oils’ (ICARO).
Em Portugal, a taxa de regeneração está acima dos 80%, mas alguns óleos usados levantam problemas de coagulação durante esse processo que, se não detetados, provocam uma paragem e consequente perda de todo o óleo potencialmente regenerável, revelou a UC em nota de imprensa enviada à agência Lusa.
“Os óleos recolhidos nos pontos de recolha (oficinas automóveis e indústria, por exemplo) são encaminhados para os Operadores de Gestão de Resíduos (OGR) e, posteriormente, regenerados em unidades industriais”, explicou o coordenador do projeto, docente do Departamento de Engenharia Química e investigador do Centro de Engenharia Química e Recursos Renováveis para a Sustentabilidade, Marco Reis, citado na nota.
Segundo o docente, o fenómeno de coagulação é complexo e os seus mecanismos não são completamente conhecidos.

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